Le laboratoire AGIM (FRE 3405 CNRS, UJF, EPHE, UPMF) a été créé au 1er janvier 2011. Le thème général du laboratoire est le Vieillissement. Il concerne essentiellement l’élucidation des mécanismes conduisant l’homme à la dépendance, l’homme étant pris dans le contexte global de sa complexité individuelle et sociale. Cette recherche se fait dans une approche multidisciplinaire, consacrée aux processus de vieillissement en Andrologie, à la Gérontechnologie dans le contexte de la e-santé, à l’Inflammation et aux processus oxydants chez la personne âgée, ainsi qu’à la Modélisation des réseaux populationnels, sociaux, métaboliques et génétiques impliqués dans ces mécanismes du vieillissement.

 

 

 

Andrologie
Ce thème aborde plusieurs aspects du vieillissement de la fonction reproductive et urinaire de l’homme. Les objectifs visent à améliorer l’efficacité des techniques de PMA et à développer de nouvelles stratégies thérapeutiques.
Contact : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

Gérontechnologie
L’objectif est de concevoir, évaluer, valider et déployer des réseaux de capteurs et actionneurs physiques et physiologiques multimodaux embarqués et communicants et de les mettre en application dans des environnements multi-perceptifs intelligents.
Contact : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

Inflammation
L’étude de l’inflammation au niveau biochimique et cellulaire contribue à mieux connaitre les effets des dérivés réactifs de l’oxygène et de l’immunité innée dans les pathologies inflammatoires et dégénératives chroniques.
Contact : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

Modélisation
Les activités de modélisation d’AGIM concernent 3 axes principaux : la compréhension des mécanismes gouvernant la dynamique des grands réseaux de contrôle génétique et métabolique, la modélisation des maladies contagieuses, l’estimation des paramètres de phénomènes d’évolution temporo-spatiale.